机器学习及Python应用
Credit Lab
“信用评分”课程网站
信用评分
新财经品牌课程
课程简介
科技手段解决金融问题
- “信用评分”是一门以解决金融问题为导向，培养具有在金融场景和金融产品中综合分析理论、现实和监管问题的专业课程。
- 信用评分模型主要面对个人信贷和小微信贷客户，是银行进行数据化、自动化信贷审批的主流决策工具。信用评分能帮助银行实现普惠金融。在课程中，学生能够通过教学资源、教学方式和真实场景，锻炼复合能力。
课程目标
课程思政融入专业知识
- 认识中国特色的征信业和社会信用体系建设的重要性，以诚信为主题践行社会主义核心价值观。
- 理解经济、金融和信用相关理论，掌握评分模型构建思路和流程，熟练使用计算机语言。
- 锻炼数据分析和解决金融风控实际问题的能力。
教学环境
线上与线下混合式教学
- 在线上环境中，使用三大平台资源：在线课程、课程系统和竞赛平台。线上教学以学生自学和自主探索为主。
- 在线下环境中，交替开展传统课堂理论教学和机房实验上机操作。在实验环节中，实现虚拟仿真教学，基于Python/ R/ SAS等分析软件，让学生体验和感受真实信贷大数据，巩固所学理论知识。
线上教学
广泛应用互联网技术
- 采用国家级精品在线课程，通过课前预习、在线学习和课后习题的方式，帮助学生培养数据思维。
- 自建课程网站，用于学生提交日常作业和教学反馈，及时跟进学生学习状态，并对学习行为如签到、答题等情况进行数据分析。
- 开发比赛平台，举办期末挑战赛，作为本课程的非标准化考核结果。实时更新比赛结果，让学生在实战中提升，培养拼搏精神。
教师团队
专业的师资
李志勇
西南财经大学金融学院
信用管理系主任、教授、博导
张兴敏
西南财经大学金融学院
信用管理系讲师、硕士导师
参考教材
以下著作广泛被国内高校、金融机构、金融科技公司采纳学习
信用评分应用
托马斯，克鲁克，埃德尔曼（著）
李志勇（译）
英文版：Credit Scoring and Its Applications, 2nd ed., SIAM, 2017
中文版：《信用评分应用》(第二版)，中国金融出版社，2020
信用评分工具
安德森（著）
李志勇（译）
英文版：The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, 2007
中文版：《信用评分工具》，中国金融出版社，2017
消费信用模型
托马斯（著）
李志勇（译）
英文版：Consumer Credit Models, Oxford University Press, 2009
中文版：《消费信用模型》，中国金融出版社，2016课程特色
1线上与线下
线上线下混合式教学
2思政与专业
课程思政融入专业知识
3金融与科技
科技手段解决金融问题
4理论与实践
理论课与实验课穿插进行
5实验与实战
动手分析真实信贷数据
6预习与反馈
课前预习加课后反馈
教学改革成果
本课程已获得如下相关教改项目和教学成果
校级教改
2021，规划教材，《信用智能模型》
2021，品牌课程，信用评分
2020，虚拟仿真，金融科技驱动的银行风控系统
2020，学科竞赛，金融建模大赛
2019，跨学科课程，个人消费信用
2019，实践教学课程，信用评分
2019，学科竞赛，金融产品研发大赛
2018，课程思政，信用管理学课程思政2017，规划教材，《信用评分应用》
2016-2018，新专业建设，信用管理本科新专业建设
2016，规划教材，《信用评分工具》
2015，规划教材，《消费信用模型》
省级教改
2021年省级本科高校大学生竞赛，四川省大学生金融科技建模大赛
2020年省级本科高校大学生竞赛，四川省大学生金融科技建模大赛
2018年省级教学改革项目，以“成都80”国际比赛促进高校金融科技创新创业实践
教学成果
2021，四川省一流课程，线上线下混合式
2021，西南财经大学一流课程
2020，西南财经大学一流课程培育项目
2020，西南财经大学非标准化考核优秀试题
